Integraciones
Embeddings (RAG)
Alimenta a tu agente con conocimiento personalizado mediante búsqueda semántica sobre tus propios documentos.
¿Qué es RAG?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) permite al agente buscar en tu base de conocimiento antes de responder. En lugar de depender solo del modelo base, el agente recupera fragmentos relevantes de tus documentos y los usa como contexto.
Ideal para manuales de producto, FAQs, políticas de empresa, catálogos y cualquier información que cambia frecuentemente.
Configuración
Crear una base de conocimiento
Ve a Embeddings → Nueva base y da un nombre a tu colección.
Subir documentos
Arrastra PDFs, TXTs, URLs o pega texto directamente. Los documentos se procesan en ~30 seg.
Conectar al agente
Asigna la base de conocimiento al agente en su configuración.
Listo
El agente buscará en tus documentos automáticamente cuando sea relevante.